從爆款筆記,看小紅書的首頁推薦算法邏輯

這篇文章主要寫小紅書首頁推薦算法邏輯,從運營的知識點到爆款筆記的實踐,來講述小紅書首頁推薦算法邏輯。喜歡小紅書並且打算成為一個小紅書內容創作者的小夥伴們,不要錯過哦!

從爆款筆記,看小紅書的首頁推薦算法邏輯

作為運營一直對小紅書有關註,近期在正式運營小紅書,打算成為一個小紅書內容創作者。

運營兩周,漲粉3500+,獲贊與收藏92000次,產出瞭幾個閱讀量10萬以上的爆款筆記。

所以今天結合運營的知識和爆款筆記的實踐,來聊一下小紅書推薦算法邏輯。

從爆款筆記,看小紅書的首頁推薦算法邏輯

一、小紅書內容社區的兩大特征

1. 首頁是雙列信息流

因為雙列信息流,用戶主動選擇打開某筆記,所以存在點擊率(點擊量/曝光量)數據。

點擊率又是系統判定筆記內容質量的重要因素,因此筆記的首圖變得十分重要。

那筆記用什麼樣的首圖點擊率高呢?

一種是圖片特別好看精致fancy(符合小紅書主流用戶審美取向)

另一種就是圖片中有清楚的文字告訴用戶這是個什麼內容(俗稱大字報),最好是幹貨內容。

對於雙列信息流這種產品來說,讓用戶快速get筆記內容是剛需,因此大字報和標題黨不可避免。

“大字報”即首圖中有清晰的文字讓用戶立刻獲取筆記信息概要,從而快速做出點擊選擇

標題黨不用多說,“必看、速成、五天瘦十斤、一周變白、百元好物“等等皆是此類。

顯然,大量的“大字報”和過分的標題黨對社區生態並不健康,不夠真實更不夠美好,用戶也會逐漸認為這是個產出內容門檻很高的平臺,減少其分享普通日常生活的欲望。

下圖是以“學習”為關鍵詞在小紅書站內進行搜索,可以看出大字報首圖內容很受歡迎:

從爆款筆記,看小紅書的首頁推薦算法邏輯

2. 用戶通過搜索消費內容的行為比例高

和抖音快手相比,小紅書的用戶更喜歡搜索。

大量用戶使用小紅書有具體的目標(比如查看各種教程、種草),而不是像抖音一樣閑逛娛樂。

這對於內容創作者的信號就是:選好關鍵詞,發現用戶愛搜的關鍵詞——這樣更容易在關鍵詞搜索結果這個渠道獲得持續的曝光。

正是因為用戶喜歡通過搜索消費內容,導致小紅書筆記內容的長尾很長。

一個受歡迎的內容能夠連續高頻被贊一個月,低頻被贊半年。

比起抖音的陡然上升,小紅書爆款筆記的點贊量是相對緩慢地不斷爬升,但內容的生命周期非常長。

據青瓜傳媒通過一些KOL的粉絲情況分析得出:小紅書的粉絲的50%以上轉化率(點擊/關註/收藏)來源於小紅書搜索——不說數據準確與否,在小紅書內因搜索行為而來的流量確實很大。

這個特征源於用戶對小紅書的認知和行為習慣,因此幾乎不受算法調整和運營幹預的影響,搜索行為帶來的流量會長期存在。

二、內容在小紅書站內的主要曝光渠道

在小紅書站內,筆記的主要曝光基於三個邏輯,關註邏輯、推薦邏輯和搜索曝光邏輯

  • 關註邏輯就是關註你的人能在“關註”tab和“發現”tab看到你的內容。
  • 推薦邏輯就是系統根據筆記的特征將其推薦給可能感興趣的人,筆記中被提取的關鍵詞、地理位置等信息是筆記的重要特征。

在下面五個主要曝光渠道中,1和2屬於關註邏輯,3和4屬於推薦邏輯,5屬於搜索曝光邏輯,對於爆款筆記來說,3是最大的曝光渠道:

  1. 首頁-關註tab:關註你的人會在這裡看到你的筆記。
  2. 首頁-發現tab:這裡有一部分“關註的人”發的內容,這部分的算法跟用戶與博主的關系親密程度有關。
  3. 首頁-發現tab:被推薦給感興趣的用戶。系統會根據用戶已有的內容瀏覽行為為用戶推薦其他相似的內容。這個流量相對是最大的,大部分用戶習慣於首頁瀏覽。影響筆記推薦量的因素一般分為兩類:賬號和內容。賬號是基礎,不違規操作的賬號才會被推薦,這個不多贅述。關於內容,系統有一個計算筆記內容質量的算法,筆記的點擊率(點擊量/曝光量)和互動情況(點贊收藏評論轉發)是主要權重,系統會根據內容質量分來決定是否繼續分發該內容。
  4. 首頁-附近tab:被推薦給附近30km之內的用戶。
  5. 搜索結果頁。筆記的關鍵詞設置得好,在用戶搜索該關鍵詞時就能看到該筆記。若關鍵詞底下筆記過多,一般被曝光量較大的還是已經有相對高互動數據的筆記。

從爆款筆記,看小紅書的首頁推薦算法邏輯

還有一些相對小概率的渠道:

(1)編輯推薦:被官方運營賬號推薦,一般是因為參與瞭平臺正在主推的話題而被推薦。

(2)話題下的熱門筆記:在某個話題下筆記排名靠前,因用戶點進該話題而獲得流量。

三、小紅書首頁內容推薦邏輯

1. 基於內容相似性進行推薦

小紅書的首頁feed流主要也是基於內容的相似性進行推薦,即:如果你喜歡A內容,則會推薦與A內容有相似標簽的B內容。

在推薦系統中,你喜好的內容標簽與你曾經的瀏覽記錄強相關,系統會推薦你瀏覽過或點贊過(主要權重應該是點贊收藏)內容的相似內容。

小紅書現有的推薦算法對用戶喜愛的內容標簽進行實時反饋推薦,即你現在點贊瞭一個早餐的筆記,接下來會立刻出現相關內容。

視頻和圖文的形式也影響推薦,因為視頻筆記的相關推薦都是視頻筆記,不會推薦關鍵詞相似的圖文筆記。多給幾個視頻點贊,你會發現短時間內你的小紅書首頁全都是視頻。

2. 系統怎樣判斷兩個內容相似

那麼,系統如何判斷兩個內容相似呢?主要依據內容標簽相似和圖片相似。

(1)內容標簽相似:系統讀取標題及文案關鍵詞、參與話題等信息可以大致判定出內容標簽。據觀察,判定筆記相似度的算法中,相同話題、相似關鍵詞的權重很高。

(如果是視頻筆記,在APP端首頁點進去下滑即可看到相似視頻;如果是圖文筆記,將筆記分享給微信文件傳輸助手,再點擊進該分享,該筆記下面就會有相關內容推薦。有興趣的可以自己去觀察一下。)

當該話題下有足夠多跟該筆記文案相似的筆記,則基本會全部推薦該話題下的筆記。若同一個話題下相似筆記不足,則會推薦其他話題下關鍵詞較為相近的筆記。

(2)圖片相似:相似圖片應該也在影響因素中,具體抓取邏輯可能是在近期沒有相似關鍵詞的筆記內容時,會選擇圖片較為相似的內容進行推薦。圖片相似僅針對圖文筆記。

因此,內容創作者需要選好關鍵詞,瞭解該關鍵詞底下的相似筆記具備什麼特征,爭取在系統首次推薦時就獲得較好的互動數據,從而更快進入下一個流量池。另外,不斷地從這些相似筆記和博主中瞭解到目標用戶畫像,更快地調適賬號的內容定位和內容生產策略。

本文由 @運營小張 原創發佈於人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基於 CC0 協議

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