數據管理在零售、醫療、制造、娛樂、建築等行業的應用

數據管理在零售、醫療、制造、娛樂、建築等行業的應用

作者:Cristian Garcia

翻譯:王威力

校對:吳金笛

本文約1000字,建議閱讀5分鐘

本文簡要介紹瞭在線上零售業、醫療、制造業、線上視頻業、建築業,數據管理將如何影響決策、提升業務效率。

隨著互聯網和數字化的產生和大規模普及,許多人清楚地認識到,數據很快將成為未來的發展方向。過去,我們對數據的使用可以為我們提供影響決策的信息,但需要大量的工作來收集、跟蹤和理解。

數據管理在零售、醫療、制造、娛樂、建築等行業的應用

隨著在21世紀引入現代數字數據,我們的計算機和技術的力量已經將數據收集、跟蹤和理解的可訪問性擴展到更廣泛的企業和整個行業。

由於這些新的機會,各行業現在可以利用數據管理和數據理解的能力以提高效率。以下是一些行業利用這一機會的案例。

零售業

網絡零售業現在是互聯網之王,在大數據方面是一個主要的參與者。由於其本身的業務性質,在線零售商已經將數據集成到他們所做的每件事中。通過使用分析平臺,零售商可以利用他們的洞察力進行主要或次要的業務變化,從而優化銷售表現。無論是產品價格的變化還是新網站的用戶體驗的提升,數據管理都是這個行業的基礎。

醫療

醫療是一個可以從科技應用中獲益眾多的行業。包括提升效率、以及揭開不可思議的生物和人體的奧秘。雖然通過數據管理,醫療專傢已經能夠更好地預測並發癥,並且可以通過使用準確的患者信息來提高效率。

例如,通過使用緊急醫療服務計費軟件 Emergency Medical Services Billing(https://www.zolldata.com/all-about-emergency-medical-services-ems-billing),緊急醫療機構能夠更有效地記錄患者信息,從而準確地進行操作。患者信息的準確性可以造福整個行業,以確保支付完成,並可以獲得更多時間用於救援生命。

數據管理在零售、醫療、制造、娛樂、建築等行業的應用

制造業

雖然制造業並不以數據收集和數據管理著稱,而是以自動化流程和數據理解在當今世界運作。這種變化是尋找最高效流程的直接結果。自從生產線建立以來,制造商們竭盡所能通過新技術快速生產產品。由於工廠不可避免地需要自動化,因此制造機器人的數據收集使得我們可以洞悉設備零件的修理和更換。

娛樂業

在過去十年間,互聯網視頻業變得非常流行。隨著Netflix, Hulu, andAmazon Prime Video服務的建立,人們能夠更容易地觀看他們想觀看的內容。根據一項調查,大約60%的美國民眾使用某種形式的線上視頻播放服務。而用戶帶來信息。用戶分析(如人口統計和用戶興趣)會影響平臺上提供的內容類型,並最終影響用戶是選這個平臺而不是另一個平臺。

建築業

和制造業類似,建築業通過跟蹤設備使用、工人表現來開展數據管理。理解如何高效地使用材料和時間增加瞭一個公司的盈利能力。因此,數據收集、數據管理的集成在業界應用的越發廣泛,因為這是一種更準確地預測成本、從而提高企業整體表現的方法。

總結

隨著我們繼續數據之旅,可以預期的是,數據不僅在上文中提到的行業中發揮著越來越重要的作用,而且在各行各業都將扮演越來越重要的角色。

原文標題:

Data Management and Industry: How DataInfluences Decisions

原文鏈接:

Data Management and Industry: How Data Influences Decisions

編輯:黃繼彥

校對:林亦霖

譯者簡

數據管理在零售、醫療、制造、娛樂、建築等行業的應用

王威力,養老醫療行業BI從業者。保持學習。

— 完 —

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